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煤矿用高压橡套软电缆
发布时间:2021-09-01 00:29:11
  核心词:煤矿 高压  电缆 
  1、考虑所有的纸张重量是合理的
  绝缘纸的合计质量,该方法因实际操作困难,难以应用;并且,煤矿用高压橡套软电缆考虑全部纸重在分析整体老化时是比较合理的,如故障点仅涉及固体绝缘很小的一部分时,使用这种方法也很难比单独考虑CO、CO2含量更有效。IEC599[2]推荐以CO/CO2的比值作为判据,来确定故障与固体绝缘间的关系。认为CO/CO2>0.33或<0.09时表示可能有纤维绝缘分解故障,在实践中这种方法也有相当大的局限性[3]。本文对59例过热性故障和69例放电性故障进行了统计。新的预防性试验规程规定,运行中330kV及以上等级变压器每隔3个月进行一次油中溶解气体分析,但目前很多电业局为保证这些重要设备的安全,有的已将该时间间隔缩短为1个月。也有部分电业局已开展了油色谱在线监测的尝试,这为实现故障的连续追踪,提供了良好的技术基础。无论是电性故障或过热故障,当故障点涉及固体绝缘时,在故障点释放能量的作用下,油纸绝缘将发生裂解,释放出CO和CO2.但它们的产生不是孤立的,必然因绝缘油的分解产生各种低分子烃和氢气,并能通过分析各特征气体与CO和CO2间的伴生增长情况,来判断故障原因。判断故障的各特征气体与CO和CO2含量间是否是伴随增长的,需要一个定量的标准。本文通过对变压器连续色谱监测的结果进行相关性分析,来获得对这一标准的统计性描述。这样可以克服溶解气体累积效应的影响,消除测量的随机误差干扰。本文采用Pearson积矩相关来衡量变量间的关联程度,被测变量序列对,i=1,...,相关系数γ的显着性选择两种检验水平:以α=1%作为变量是否显着相关的标准,而以α=5%作为变量间是否具有相关性的标准。
  2、认为变量间存在显著相关性;γ<γ在0.05时
  即:当相关系数γ>γ0.01时,认为变量间是显着相关的;γ<γ0.05时,二者没有明确的关联。
  3、可通过查阅相关系数检查表获得
  γ0.01、γ0.05的取值与抽样个数N有关,可通过查相关系数检验表获得。由于CO为纤维素劣化的中间产物,更能反映故障的发展过程,故通过对故障的主要特征气体与CO的连续监测值进行相关性分析可进一步判断故障是否涉及固体绝缘。
  4、可用CO和H2的关联度作为判断电气故障是否与固体绝缘有关的标准;以CO和CH4之间的相关性作为过热故障的判断标准
  当通过其它分析方法确定设备内部存在放电性故障时,可以CO与H2的相关程度作为判断电性故障是否与固体绝缘有关的标准;而过热性故障则以CO与CH4的相关性作为判断标准。通过对59例过热性故障和69例放电性故障实例的分析。这种方法在一定程度上可以反映故障的严重程度,在过热性故障的情况下,如果CO不仅与CH4有较强的相关性,还与C2H4相关,表明故障点的温度较高;而在发生放电性故障时,如果CO与H2和C2H2都有较强的相关性,说明故障的性质可能是火花放电或电弧放电。确认故障类型后,如能进一步了解故障的发展趋势,将有助于维修计划的合理安排。而产气速率作为判断充油设备中产气性故障危害程度的重要参数,对分析故障性质和发展程度(包括故障源的功率、温度和面积等)都很有价值。
  5、即产气量γ=a
  正二次型:总烃随时间的变化规律大致为Ci=a.t2+b.t+c,即产气速率γ=a.t+b不断增大,与时间成正比。这常与突发性故障相对应,故障功率及所涉及的面积不断变大,矿用通信电缆这种故障增长模式往往非常危险。负二次型:总烃和产气速率的变化规律与相同,只是a<0.即总烃Ci增高到一定程度后,在该值附近波动而不再发生显着变化。
  6、如系统短路时绕组过热和系统过压时局部放电
  多与逐渐减弱的或暂时性的故障形式相对应,如在系统短路情况下的绕组过热及系统过电压情况下发生的局部放电等。一次型:即线性增长模型,是一种与稳定存在的故障点相对应的产气形式。总烃的变化规律为Ci=k.t+j,产气速率为固定的常数k,通常只有当故障产气率k或总烃Ci大于注意值时才认为故障严重。本文对59例过热性故障和69例放电性故障变压器总烃含量的增长模式与故障严重程度的对应关系进行了统计,结果如表2所示。

煤矿用高压橡套软电缆

a.电力变压器油中溶解气体的产生总有其内在的原因,根据故障的主要特征气体与CO的伴生增长情况,即可判断故障点是否涉及固体绝缘。这种方法基本上不受累积效应的影响,不存在注意值的限制,可以随时分析溶解气体的变化规律,及时发现可能存在的潜伏性故障。b.对运行中的电力变压器,其故障的产气过程并不都是线性增长的,存在着其它的增长模式。
  7、统计结果表明
  统计结果表明:总烃含量如果呈正二次型增长,则大多为严重的破坏性故障;而当故障产气线性增长时,则故障点相对稳定;若总烃呈负二次型增长,多为暂时性故障,一般危害不大。
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